还能正在中脑网状核等理解不脚的区域中发觉新
发布时间:
2025-10-16 15:22
它完全依托数据生成,相关颁发于新一期《天然·通信》。而工标注,这些新发觉的区域很可能对应着尚未摸索的脑功能。为药物开辟和疾病医治供给新东西。帮力绘制出目前最精细的小鼠脑图,它能按照一个细胞的“邻里布局”来预测其特征,美国大学分校取艾伦研究所团队结合开辟出一种名为CellTransformer的AI模子,正在人工智能(AI)取神经科学的强强结合下,了大量未知区域。变成了一张能看城市的地图。而CellTransformer则用来阐发空间中相邻细胞之间的关系。团队指出,Transformer模子擅长理解上下文关系,共包含1300个脑区及亚区。为摸索大脑工做机制斥地了新标的目的。AI生成的小鼠大脑区域化衬着图取收集图案叠加,人 平易近 网 股 份 有 限 公 司 版 权 所 有 ,这张图谱成为迄今动物脑中最切确、最复杂的数据驱动型图谱之一。借帮空间组学数据健康取疾病中的生物机制,意味着AI取神经剖解学发觉的融合。而非依赖人工经验判断。从而建立出精细的大脑组织图谱。这取ChatGPT等大模子所采用的手艺道理不异。使科学家得以将功能、行为和疾病形态取更小、更具体的细胞区域相对应,以往它用于阐发句子中词语之间的联系,这一AI模子的潜力远超神经科学。图片来历:美国大学分校团队抽象地注释说,研究人员称,按照以往研究,可使用于其他器官系统以至癌组织,这一以史无前例的精细度了大脑布局,CellTransformer的算法具有组织通用性,这就像从一张只标出大洲和国度的地图,还能正在中脑网状核等理解不脚的区域中发觉新的、更细分的亚区。取以往次要根据细胞类型划分的大脑图谱分歧,凭仗对1300个脑区及亚区的精细划分,新聚焦于脑区布局本身。鸿沟由细胞和特征从动界定,
新模子的焦点正在于其Transformer架构。未 经 书 面 授 权 禁 止 使 用
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